test ab

Czym są testy A/B? Przewodnik krok po kroku prowadzący do lepszych wyników marketingowych

Spis treści

Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego niektóre kampanie marketingowe działają, a inne nie? Albo jak małe zmiany w reklamie mogą zrobić ogromną różnicę? To właśnie tutaj wkraczają testy A/B. Prawdopodobnie słyszałeś o nich, ale teraz nadszedł czas, aby zobaczyć, jak to naprawdę działa.

To prosty sposób, aby dowiedzieć się, co lubią Twoi odbiorcy. Możesz testować takie rzeczy jak nagłówki, przyciski lub układy, aby zobaczyć, co działa najlepiej. Najlepsi marketerzy cały czas korzystają z testów A/B, aby dopracować swoje kampanie i uzyskać lepsze wyniki.

W tym przewodniku omówimy je, pokażemy tajniki i podzielimy się wskazówkami, jak zacząć. Pod koniec będziesz wiedział, jak korzystać z testów A/B, aby ulepszyć swój marketing i uzyskać pożądane wyniki.

Czym są testy A/B?

Testy A/B lub testy dzielone polegają na porównaniu dwóch wersji czegoś, aby sprawdzić, która z nich działa lepiej. Jest to łatwy sposób na ulepszenie marketingu przy użyciu rzeczywistych danych.

Załóżmy, że masz dwa nagłówki dla strona internetowa. Nie masz pewności, który z nich bardziej spodoba się odbiorcom. Zamiast zgadywać, pokazujesz jeden nagłówek jednej grupie, a drugi nagłówek innej grupie. Następnie sprawdzasz wyniki.

Wersja A to oryginał, a wersja B to wersja zmieniona przez użytkownika. Każda wersja jest wyświetlana losowo, a Ty śledzić, w jaki sposób ludzie wchodzą z nimi w interakcję. Możesz spojrzeć na takie rzeczy jak kliknięcia lub konwersje, aby zobaczyć, która wersja działa lepiej.

Dzięki testom A/B nie musisz polegać na domysłach lub założeniach. Pokazują one, co działa w oparciu o to, co ludzie faktycznie robią.

Przykłady testów A/B

Oto tylko kilka przykładów typowych testów A/B, które marketerzy mogą zdecydować się przeprowadzić, chcąc zoptymalizować wydajność.

  • Tematy wiadomości e-mail: Przetestuj dwa tematy, aby sprawdzić, który z nich skłoni więcej osób do otwarcia wiadomości.
  • Przyciski CTA: Porównaj “Zarejestruj się teraz” z “Rozpocznij”, aby zobaczyć, który z nich uzyskuje więcej kliknięć.
  • Nagłówki stron docelowych: Wypróbuj różne nagłówki, aby zobaczyć, który z nich prowadzi do większej liczby konwersji.
  • Kopia reklamy: Przetestuj dwie wersje reklamy, aby dowiedzieć się, która z nich wzbudza większe zaangażowanie.
  • Obrazy w reklamach: Użyj dwóch różnych wizualizacji, aby zobaczyć, która z nich przyciąga więcej uwagi.
  • Opisy produktów: Porównaj krótki opis z dłuższym, aby zobaczyć, który sprzedaje się lepiej.
  • Strony z cenami: Przetestuj różne układy, aby dowiedzieć się, który z nich uzyska więcej rejestracji.
  • Kolory przycisków: Zmień kolor przycisku, aby sprawdzić, czy uzyska on więcej kliknięć.
  • Długość formularza: Porównaj krótki formularz z dłuższym, aby sprawdzić, który z nich wypełni więcej osób.
  • Menu nawigacji: Przetestuj różne projekty menu, aby zobaczyć, który z nich pomaga użytkownikom bardziej się zaangażować.

Jak przeprowadzać testy A/B

Testy A/B działają najlepiej, gdy postępujesz zgodnie z jasnymi krokami. Oto jak to zrobić:

Krok 1: Poznaj swój cel

Zdecyduj, co chcesz poprawić. Czy jest to e-mail współczynnik otwarć, kliknięć czy konwersji? Wybierz jedną rzecz, na której chcesz się skupić, aby łatwo zmierzyć sukces.

Krok 2: Przewidywanie

Zastanów się, co może działać lepiej. Wybierz jedną rzecz do przetestowania, taką jak nagłówek, przycisk lub wezwanie do działania (CTA). Na przykład, jeśli testujesz ulotkę, możesz zgadywać, że zmiana wezwania do działania z “Dowiedz się więcej” na “Pobierz bezpłatną próbkę” przyniesie więcej odpowiedzi.

Hipoteza może być następująca: “Użycie opcji ‘Pobierz bezpłatną próbkę’ przyniesie więcej odpowiedzi niż ‘Dowiedz się więcej’”.”

Krok 3: Tworzenie wersji testowych

Utwórz dwie wersje tego, co chcesz przetestować. Wersja A to oryginał, a wersja B zawiera testowaną zmianę.

Krok 4: Podziel swoich odbiorców

Podziel swoich odbiorców na dwie losowe grupy. Zachowaj ich podobieństwo pod względem zachowania i danych demograficznych, aby uzyskać dokładne wyniki. Wiele narzędzi może w tym pomóc w przypadku stron internetowych, wiadomości e-mail lub reklam.

Krok 5: Uruchom test

Pokaż wersję A jednej grupie i wersję B drugiej grupie w tym samym czasie. Zapewnia to uczciwość, ponieważ warunki takie jak godzina lub dzień nie wpływają na wyniki.

Krok 6: Gromadzenie danych

Śledź reakcje użytkowników na poszczególne wersje. Przyjrzyj się wskaźnikom, takim jak kliknięcia, konwersje lub współczynniki odrzuceń - cokolwiek pasuje. Twój cel.

Krok 7: Analiza wyników

Sprawdź, jak radziły sobie poszczególne wersje. Sprawdź, czy jedna wypadła lepiej od drugiej. Pomoże ci to wybrać, którą wersję zachować.

Krok 8: Użyj najlepszej wersji

Gdy dowiesz się, która wersja działała lepiej, skorzystaj z niej. W ten sposób możesz ulepszyć swoją kampanię w oparciu o zdobytą wiedzę.

Niedawno Badanie pokazuje, że większość testów A/B koncentruje się na wezwaniu do działania przyciski. Następne w kolejności są nagłówki (20%), a następnie układ (10%) i treść strony (8%). CTA są testowane najczęściej, ponieważ konwersje często zależą od nich, ale inne elementy również mogą być testowane.

Dlaczego testy A/B są ważne

Testy A/B mogą naprawdę poprawić wyniki marketingowe. Oto, w jaki sposób może to pomóc w osiągnięciu przewagi:

Lepsze współczynniki konwersji

Największą zaletą testów A/B jest to, że mogą one poprawić współczynniki konwersji. Wypróbowując różne wersje strony docelowej, wiadomości e-mail lub reklamy, możesz sprawdzić, które części zachęcają więcej osób do podjęcia działań. Oznacza to, że więcej potencjalnych klientów i sprzedaży dla Ciebie.

Lepsze doświadczenie użytkownika

Testy A/B pokazują, co lubią Twoi odbiorcy. Pomaga to stworzyć dla nich lepsze doświadczenie. Niezależnie od tego, czy jest to chwytliwy nagłówek, czy ładniejszy projekt, Wnioski z testów A/B mogą ułatwić korzystanie z witryny i materiałów marketingowych.

Inteligentne decyzje oparte na danych

Testy A/B dostarczają prawdziwych danych na temat tego, co działa, a co nie. Jest to ważne zarówno dla marketing online i offline. Zmniejsza to ryzyko wprowadzenia zmian, które mogą nie zadziałać.

Ciągłe doskonalenie

Testy A/B to nie tylko coś, co robisz raz. To ciągły proces. Ciągłe testowanie i poprawianie marketingu pozwala ulepszać działania. Pomaga to być na bieżąco ze zmianami trendy marketingowe i co lubią Twoi odbiorcy.

Zwiększ zaangażowanie

Zrozumienie preferencji odbiorców może zwiększyć ich zaangażowanie. Kiedy wiesz, co działa, możesz budować silniejsze więzi z klientami i zwiększyć świadomość marki.

Lepszy zwrot z inwestycji

Dużym plusem testów A/B jest to, że pomagają one poprawić zwrot z inwestycji (ROI). Gdy Twój marketing jest bardziej skuteczny, otrzymujesz większą wartość z tego, co wydajesz. Oznacza to, że każdy dolar idzie dalej. W rzeczywistości udane Testy A/B mogą zwiększyć przychody o 50% dla sklepów internetowych.

Wskazówki dotyczące testów A/B

Aby jak najlepiej wykorzystać testy A/B, postępuj zgodnie z tymi prostymi wskazówkami:

Testowanie jednej zmiennej na raz

Wybierz jeden element do przetestowania, taki jak nagłówek lub przycisk wezwania do działania. W ten sposób można łatwo sprawdzić, jak dana zmiana wpływa na wydajność.

Mieć jasny cel

Przed rozpoczęciem testu zdecyduj, czego chcesz się nauczyć. Oznacza to posiadanie jasnego wyobrażenia o tym, czego oczekujesz i wyznaczenie celów, które możesz zmierzyć. Na przykład, możesz myśleć, że zmiana koloru przycisku wezwania do działania doprowadzi do większej liczby kliknięć.

Upewnij się, że wielkość próby jest wystarczająco duża

Upewnij się, że masz wystarczająco dużą grupę odbiorców dla swojego testu. Jeśli próba jest zbyt mała, wyniki mogą być niejasne. Większa grupa pomoże ci zobaczyć, która wersja naprawdę działa lepiej.

Przeprowadź test wystarczająco długo

Daj testowi wystarczająco dużo czasu na zebranie danych przydatne dane. Zachowanie użytkowników może się zmieniać w różne dni, dlatego najlepiej jest przeprowadzać testy przez co najmniej tydzień. W ten sposób uzyskasz lepszy obraz wydajności każdej wersji.

Grupy powinny być podobne

Upewnij się, że grupy w teście są podobne. Oznacza to, że powinny mieć porównywalne dane demograficzne i zachowania. Gdy grupy są podobne, wszelkie różnice w wynikach są bardziej prawdopodobne z powodu wprowadzonych zmian, a nie innych czynników.

Spojrzenie w głąb danych

Nie patrz tylko na podstawowe liczby. Zagłęb się głębiej, aby zrozumieć, dlaczego jedna wersja wypadła lepiej. Sprawdź, w jaki sposób użytkownicy wchodzili w interakcję z każdą wersją, np. jak długo pozostawali na stronie lub jak się po niej poruszali. Te informacje pomogą ci zobaczyć, co zadziałało i dlaczego, kierując przyszłymi testami.

Dokumentuj i ucz się

Prowadź dobrą dokumentację swoich testów. Zapisuj swoje pomysły, metody, wyniki i wnioski. Pomaga to dostrzec wzorce na przestrzeni czasu. Wielu testerów 40%, tworzenie archiwów poprzednich testów by spojrzeć wstecz i wyciągnąć wnioski.

Używaj niezawodnych narzędzi

Wybierz niezawodne narzędzia do testów A/B, które dostarczają dokładnych danych. Narzędzia takie jak Google Optimize, Optimizely i VWO to świetne opcje do konfigurowania testów. Korzystając z niezawodnych narzędzi, możesz zaufać swoim wynikom i podejmować decyzje w oparciu o prawdziwe dane.

Rozważ czynniki zewnętrzne

Należy pamiętać o czynnikach zewnętrznych, które mogą mieć wpływ na wyniki testów. Rzeczy takie jak pory roku, trendy rynkowe i inne rodzaje kampanii marketingowych mogą zmienić zachowanie użytkowników. Należy o tym pamiętać podczas planowania i analizowania testów.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące testów A/B

Jaki jest przykład testów A/B?

Prostym przykładem testów A/B jest wypróbowanie dwóch różnych przycisków na stronie docelowej, aby sprawdzić, który z nich uzyska więcej kliknięć. Na przykład jedna grupa widzi przycisk z napisem “Kup teraz”, podczas gdy inna grupa widzi “Kup dzisiaj”.”

Kiedy stosować testy A/B?

Korzystaj z testów A/B, gdy chcesz ulepszyć część swojego marketingu. To świetny sposób na zwiększenie współczynników konwersji lub zachęcenie większej liczby osób do angażować się w treści. Jeśli chcesz dowiedzieć się, co działa najlepiej, testy A/B mogą Ci w tym pomóc.

Dlaczego firmy korzystają z testów A/B?

Firmy wykorzystują testy A/B do podejmowania mądrych decyzji w oparciu o dane. Dowiadując się, co działa najlepiej, mogą uzyskać lepsze wyniki i maksymalnie wykorzystać swoje wysiłki marketingowe.

Czy testy A/B są ilościowe czy jakościowe?

Testy A/B mają głównie charakter ilościowy. Koncentruje się na liczbach, aby zobaczyć, jak działają różne wersje. Przyglądamy się wskaźnikom takim jak współczynniki klikalności i konwersji, aby uzyskać jasny wgląd w dane.

Końcowe przemyślenia

Testy A/B są bardzo cennym narzędziem usprawniającym działania marketingowe. Testując różne warianty i badając wyniki, zastępujesz domysły decyzjami popartymi danymi, które zwiększają wyniki.

Chcesz zwiększyć swoje wysiłki marketingowe? Rozpoczęcie kampanii z Oppizi już dziś. Rejestracja jest bezpłatna, a nasze proste, skuteczne narzędzia są na wyciągnięcie ręki. Pozwól naszej wiedzy połączyć Cię z odbiorcami i osiągnąć realne wyniki dla Twojej firmy.

Autor

O Oppizi

Misją Oppizi jest zakłócenie marketingu na dużą skalę poprzez oferowanie rozwiązań marketingowych offline, które współistnieją z kanałami cyfrowymi i dostarczanie firmom rozwiązań MarTech, które rezonują z odbiorcami w różnych punktach styku.

Rozwiązania marketingowe offline

Udostępnij ten artykuł

Rozwijaj swoją firmę dzięki marketingowi offline

Odblokuj wgląd w branżę marketingową

Dołącz do naszego newslettera, aby otrzymywać eksperckie porady marketingowe i najnowsze trendy branżowe na swoją skrzynkę odbiorczą!

Użytkownik może w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji naszych wiadomości. Więcej informacji można znaleźć na stronie Polityka prywatności.

Co czytać dalej?

Marketing offline

Direct mail vs. ulotki vs. insert media: z którego kanału offline powinieneś korzystać (i kiedy)?

Marketing offline

Offline vs. digital: dlaczego marketing wielokanałowy przynosi lepsze wyniki?

Marketing offline

Dlaczego marketing offline nie jest już niemierzalny (i jak marki mogą śledzić ROI)? 

Marketing offline

Zaawansowane targetowanie offline: jak marki wykorzystują dane, aby dotrzeć do właściwych osób w świecie rzeczywistym